随着人们环境意识的不断加强，由农药残留引起的食品**问题也越来越受到人们的关注。为了保障消费者的**和健康，提高农产品的质量**水平，我国政府决定加强农产品中农药残留的监控，建立健全农药残留的监测体系，实施对蔬菜、瓜果、茶叶生产全过程的农药监控。
一、农药残留快速检测技术的五种方法
1、仪器分析法
仪器分析法是农药残留检测中*经典、*常用的技术。由于农药的活性成分大多是小分子有机化合物，故多使用气相色谱(GC)、高效液相色谱(HPLC)、气相色谱-质谱联用(GC-MS)和高效液相色谱-质谱联用(HPLC-MS)等技术。其中研究*多的是色质联用技术，因为色质联用特别适合于多残留分析，所以国外把它也划为农药残留快速检测技术之列。大部分农药(如有机氯、有机磷等)残留可使用GC-MS检测，检出限一般为1～10 μg／kg，但对分子量较大、极性或热不稳定性太强的农药及其化合物，GC-MS不适用，需采用高效液相色谱-质谱联用(HPLC-MS)来检测。
仪器分析法具有灵敏度高、准确度好等优点，但需要昂贵的仪器、**的分析人员，且样本预处理较繁琐。
2、酶抑制法
酶抑制法是研究*多且相对成熟的一种对部分农药进行残留快速检测技术。酶抑制法是利用有机磷与氨基甲酸酯类农药可特异性地抑制昆虫**和周围神经系统中乙酰胆碱酯酶(AChE)的活性，破坏神经的正常传导，使昆虫中毒致死这一毒理学原理，将AChE与样品反应，根据AChE活性受到抑制的情况，可判断出样品中是否含有有机磷与氨基甲酸酯类农药。基于这一原理，国内外已开发出速测箱、速测卡、快速测定仪、生物传感器等多种类型的产品，用来检测食品中有机磷与氨基甲酸酯农药的残留。但是酶抑制法测定样品和农药种类有限，目前只用于蔬菜、水果中有机磷和氨基甲酸酯类农药的残留检测，且不能给出定性和定量结果。
美国ANP公司研发的NIDS ACE系列农药残留速测仪的酶试剂中涵盖地球上绝大部分的有机磷、氨基甲酸酯、神经**、重金属等，覆盖范围广、检测的灵敏度高，尤其适用于有机磷、氨基甲酸酯类农药残留的现场快速检测，研究数据证明该方法与美国农业部食品**检验署（USDA FSIS）现行的检测法保持了高度的一致，检测结果灵敏度高、数据可靠、重现性好。针对目前我国的农残仪检测现状，对测试样品的无需预处理、试剂常温保存。可为果蔬类农产品**提供了一款非常小巧、便捷的仪器。同时可为相关行业的现场监督人员提供了一个非常可靠的检测工具。
美国ANP公司研发的NIDS ACE系列农药残留速测仪一直是美国军方的提供产品。自2012年10月美国商务部解禁NIDS ACE农药残留检测仪不再是美国军方专用产品后，一年多来ANP公司已收到来自全球多个国家的订单及技术咨询，为全球的农业食品**及相关需要检测农药残留的行业提供了一个非常准确、快速的检测手段和方法，得到了多个国家的认可与感谢。
3、生物传感器法
生物传感器法是目前农药残留速测技术中的研究热点，在测定方法多样化、提高测量灵敏度、缩短响应时间、提高仪器自动化程度和适应现场检测能力等方面已取得了长足进步。生物传感器（Biosensor）是由一种生物敏感部件与转换器紧密配合的分析装置，这种生物敏感部件对特定化学物质或生物活性物质具有选择性和可逆响应，通过测定pH、电导等物理化学信号的变化，即可测得农药残留量。用于研究农药残留检测的生物传感器所使用的生物物质主要为酶、全细胞、细胞器、受体或抗体等，相应有酶传感器、全细胞传感器和**传感器等，尤其是**传感器的应用可大大提高检测灵敏度并大大缩短了检测时间。国外研究的一种光纤**传感器用以检测样品中对硫磷时，检测限为0.3μg/L。而生物传感器与光纤技术结合的产物———光导纤维传感器，则在快速检测和在线检测中有着广阔的应用前景。
4、**分析法
近年来，**分析法用于农药残留快速检测的研究也十分活跃。**分析法是将抗体抗原反应与现代测试手段相结合的超微量分析法，它集测定的高灵敏性和抗体反应的强特异性于一体，在某些重要生物活性物质(如蛋白质、**、**等)的痕量检测方面取得了很大成就。**分析法具有简单、快速、灵敏度高、特异性强、检测费用低等优点，只需很少的仪器设备和**培训，是初筛及测定致癌物和一些剧毒农药的好方法。但它的开发过程需要投入较多资金和较长时间，且一般只适于分析一种农药或一类农药。
5、活体检测法
活体检测法是使用活的生物直接测定。如农药与**作用后可影响**的发光程度，通过测定**发光情况，则可测出农药残留量。又如农药残留会导致家蝇中毒，使用敏感品系的家蝇为材料，用样本喂食敏感家蝇后，根据家蝇死亡率便可测出农药残留量，一般在4～6小时内可测出蔬菜是否含超量农药。但该法只对少数药剂有反应，无法分辨残留农药的种类，准确性较低。使用家蝇检测蔬菜中的农药残留，过程简单、无须复杂仪器，农户便可自行检测，缺点是检测时间较长，仅适于田间未采收的蔬菜。
